中国科学院南京地理与湖泊研究所承担的杭州市生态环境局淳安分局关于“千岛湖水质数据分析”项目需要对2001年至2019年千岛湖营养盐和浮游植物历史数据进行统计分析，为了更好地推动项目的实施，拟对数据分析部分内容进行服务询价。 

　　一、供应商提供服务包括： 

　　（1）千岛湖营养盐浓度的长期变化趋势和季节动态分析； 

　　（2）主要入湖河流的营养盐输入对千岛湖水质的影响分析； 

　　（3）千岛湖浮游植物丰度长期变化趋势和季节动态分析； 

　　（4）富营养化和水文气象条件对千岛湖浮游植物生物量的影响分析； 

　　（5）千岛湖不同水域叶绿素a浓度对营养盐的响应差异分析； 

　　（6）千岛湖叶绿素a浓度和浮游植物丰度预测； 

　　二、主要技术指标与功能要求： 

　　（1）千岛湖水质变化趋势 

　　 基于千岛湖多年水质数据，运用具有多分辨功能的小波分析揭示隐藏在时间序列中的多种变化周期，充分反映千岛湖营养盐浓度在不同时间尺度下的变化趋势（包括长期变化趋势和季节动态），并对未来全球变化背景下的动态变化进行预测。要求对时间序列两端数据进行延伸，以消除和减少时间序列开始点和结束点附近的“边界效应”。 

　　 （2）污染源问题 

　　基于千岛湖不同水域的营养盐历史数据，运用贝叶斯框架下的结构方程模型和多层模型估计主要入湖河流氮、磷浓度对千岛湖水质的影响程度。分析千岛湖营养盐浓度的空间自相关特征。估计不同外源负荷背景下千岛湖水质超标的后验概率，从而明确氮、磷负荷的削减目标。 

　　（3）硅藻和丝状蓝藻季节性异常增殖问题 

　　基于千岛湖不同水域的浮游植物丰度数据，建立硅藻或丝状蓝藻丰度与环境因子的多层回归模型。估计浮游植物丰度对营养盐和水文水动力学条件的响应。运用随机森林算法和LASSO回归模型识别出决定浮游植物丰度最重要的解释变量。利用连续贝叶斯网络预测叶绿素a浓度和浮游植物丰度。估计不同营养盐负荷和水文水动力学条件下蓝藻和硅藻水华发生的后验概率。 

　　（4）提交数据文档和数据分析报告 

　　（5）提交地点：南京市北京东路73号中国科学院南京地理与湖泊研究所。 

　　三、供应商条件要求 

　　1、具有独立法人资格和健全的财务会计制度； 

　　2、具有运用贝叶斯统计模型和机器学习算法进行数据分析的能力； 

　　3、在水库生态学领域具有深厚的研究基础，发表过基于统计学模型的高水平论文，研究方法获国内外同行认可； 

　　4、在生态统计学领域具有与国际一流团队的合作经历。 

　　四、项目预算限价： 

　　50万元人民币 

　　五、项目验收 

　　（1）项目结题汇报，具体按照合同执行； 

　　（2）项目验收合格后，对数据分析方法和结果作深入解读，并提供分析方法培训服务。 

　　 有意向的单位请于2020年11月24日中午12:00点前将营业执照、报价单扫、相关业绩证明盖章描件后发至zbyao@niglas.ac.cn，过时不候。（电子邮件标题注明报价单位名称） 

　　联系人：姚老师 

     联系电话：025-86882273