研究队伍

姓  名:
Roohollah Noori
性  别:
职  务:
职  称:
研究员
学  历:
博士
通讯地址:
南京市江宁区麒麟街道创展路299号
电  话:
17810663065
邮政编码:
211135
传  真:
025-57714759
电子邮件:
noori@niglas.ac.cn

简历:

工作简历

1. 2014年1月–2025年2月,德黑兰大学环境研究生院 教职人员(教授)

2. 2025年2月-2025年11月,中国科学院地理科学与资源研究所 高级研究员

3. 2022年12月-2023年2月,法国蒙彼利埃大学蒙彼利埃水文科学 高级研究员

4. 2020年9月-2021年7月,芬兰奥卢大学水、能源和环境工程研究部 高级研究员

5. 2019年6月-2020年3月,中国科学院地理科学与资源研究所 高级研究员

6. 2018年6月-2018年9月,清华大学 高级研究员

7. 2016年6月-2016年9月,隆德大学 高级研究员

8. 2015年6月-2015年9月,首尔国立大学 高级研究员 

9. 2014年7月-2014年9月,国立交通大学 高级研究员

学习简历

1. 2007年9月至2012年10月 德黑兰大学 环境工程 博士

2. 2005年9月至2007年9月 伊朗塔比亚莫达雷斯大学 土木与环境工程 硕士

3. 2000年9月至2005年9月 伊朗克尔曼Shahid Bahonar大学 灌溉工程 学士


研究领域:

湖泊富营养化;淡水生态系统中的污染物动态;水质建模(机器/深度学习工具和机械模型)

社会任职:

获奖及荣誉:

1、2022、2023、2024年及2025年全球前2%顶尖科学家(由Clarivate评选);

2、在顶级期刊《自然》、《美国国家科学院院刊》及《自然通讯》发表3篇论文。

代表论著:

Noori,* R., Maghrebi, M., Mirchi, A., Tang, Q., Bhattarai, R., Sadegh, M., Noury, M., Torabi Haghighi, A., Kløve, B., Madani, K., 2021. Anthropogenic Depletion of Iran’s Aquifers. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, https://doi.org/10.1073/pnas.2024221118

Noori*, R., Maghrebi, M., Jessen, S., Bateni, S.M., Heggy, E., Javadi, S., Noury, M., Pistre, S., Abolfathi, S. and AghaKouchak, A., 2023. Decline in Iran’s Groundwater Recharge. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-023-42411-2

Maghrebi, M., Noori*, R. and AghaKouchak, A., 2023. Iran: Renovated irrigation network deepens water crisis. Nature, 618(7964), p.238. https://doi.org/10.1038/d41586-023-01851-y

Saravani, M.J., Noori*, R., Jun, C., Kim, D., Bateni, S.M., Kianmehr, P. and Woolway, R.I., 2025. Predicting Chlorophyll-a Concentrations in the World’s Largest Lakes Using Kolmogorov-Arnold Networks. Environmental Science & Technology, 59(3), 1801–1810. https://doi.org/10.1021/acs.est.4c11113

Mahdian, M., Noori*, R., Saravani, M.J., Shahvaran, A.R., Shahmohammad, M., Gaffney, P.P., Salamattalab, M.M., Anboohi, M.S., Hosseinzadeh, M., Xia, F. and Zhou, Y., 2026. Linking Hypolimnion to Epilimnion in a Stratified Arctic Lake: Machine Learning-Based Estimation of Hypolimnetic Water Quality from Epilimnetic Measurements. Water Research, 294, p.125367. https://doi.org/10.1016/j.watres.2026.125367

Naderian, D., Noori*, R., Kim, D., Jun, C., Bateni, S.M., Woolway, R.I., Sharma, S., Shi, K., Qin, B., Zhang, Y. and Jeppesen, E., 2025. Environmental controls on the conversion of nutrients to chlorophyll in lakes. Water Research, 123094. https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123094

Noori*, R., Woolway, R.I., Saari, M., Pulkkanen, M. and Kløve, B., 2022. Six decades of thermal change in a pristine lake situated north of the Arctic Circle. Water Resources Research, 58(9), p.e2021WR031543. https://doi.org/10.1029/2021WR031543

Noori*, R., Yeh, H.D., Ashrafi, Kh., Rezazadeh, N., Bateni, S.M., Karbassi, A.R., Kachoosangi, F.T., Moazami, S. (2015). A reduced-order based CE-QUAL-W2 model for simulation of nitrate concentration in dam reservoirs. Journal of Hydrology, 530, 645-656. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.10.022

Noori*, R., Yeh, H.D., Abbasi, M., Kachoosangi, F.T., Moazami, S. (2015). Uncertainty analysis of support vector machine for online prediction of five-day biochemical oxygen demand. Journal of Hydrology 527, 833-843. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.05.046

Naderian, D., Noori*, R., Heggy, E., Bateni, S.M., Bhattarai, R., Nohegar, A. and Sharma, S., 2024. A water quality database for global lakes. Resources, Conservation and Recycling, 202, p.107401. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2023.107401

Anboohi, M.S., Noori*, R., Badamian, M.R., Bateni, S.M., Xia, F., Mahdian, M., Kianmehr, P. and Tang, Q., 2025. Evolution of eutrophication in boreal lakes: results from a half-century of in-situ measurements. Journal of Hydrology, 663(Part B), 134323. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.134323

Najafzadeh, M., Noori*, R., Afrouzi, D., Ghiasi, B., Hosseini-Moghari, S.H., Mirchi, A., Haghighi, A.T. and Kløve, B., 2021. A comprehensive uncertainty analysis of model-estimated longitudinal and lateral dispersion coefficients in open channels. Journal of Hydrology, p.126850. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126850

Mahdian, M., Noori*, R., Salamattalab, M.M., Heggy, E., Bateni, S.M., Nohegar, A., Hosseinzadeh, M., Siadatmousavi, S.M., Fadaei, M.R. and Abolfathi, S., 2024. Anzali wetland crisis: Unraveling the decline of Iran's ecological gem. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(4), p.e2023JD039538. https://doi.org/10.1029/2023JD039538

Badamian, M.R., Noori*, R., Jun, C., Bateni, S.M., Heidari, S., Bahrami, B., Mortazavi, M., Vesali Naseh, M.R., Zhu, S., 2025. New insights on biomass production in lakes: Integration of Carlson trophic state index and vertically generalized production model. Ecological Indicators. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113450 

Mozafari, Z., Noori*, R., Bateni, S.M., Jun, C., Kim. D., Saravani, M.J., Naderian, D., Siadatmousavi, S.M., Afzalimehr, H., Azizpour, J., Sadrinasab, M., Hosseinzadeh, M., Kianmehr, P., Abolfathi, S., (2025). Impact of Climatic Factors on Eutrophication in the World’s Largest Lake. Ecological Indicators. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113497


承担科研项目情况:

1. 2020年9月–2021年7月,气候变化驱动北方湖泊变暖研究(项目编号:318930;PI)- 资助机构:芬兰科学院

2. 2022年2月–2024年2月,伊朗含水层水质时空变化研究(项目编号:024/1400/s;PI)- 资助机构:伊朗能源部

3. 2020年4月–2022年3月,阿尔达比勒省重点水坝富营养化及水质降阶模型研究(案例研究:萨巴兰水坝)-资助机构:伊朗能源部(项目编号:26541/7202/92;Pi) 

4. 2023年2月-2025年4月,基于卫星的Shirin-Darreh水坝水库富营养化及营养盐监测研究-资助机构:伊朗能源部(项目编号:17680/710/44; PI)